Компьютерное зрение для инвентаризации: склад считает себя сам

Классическая инвентаризация это остановка отгрузок на день-два, люди с терминалами между стеллажей и итог в виде недостачи, причины которой никто не может назвать. Для среднего склада это сотни тысяч рублей прямых затрат дважды в год.

Компьютерное зрение меняет подход: склад не останавливают, а снимают. Камеры на технике или мобильная съёмка стеллажей, а распознавание и сверка остатков идут автоматически.

Как это работает

Модель обучается на вашем ассортименте: упаковки, паллеты, маркировка. Дальше два сценария. Первый: камеры на погрузчиках и ричтраках, которые при каждом проезде фиксируют ячейки. Второй: сотрудник со смартфоном проходит маршрут, снимает стеллажи, а система сама считает позиции и сверяет с учётной системой.

Расхождения попадают в отчёт с фото: где лежит не тот товар, чего не хватает, что стоит не в своей ячейке. Кладовщик разбирает только проблемные точки вместо пересчёта всего склада.

Что даёт по цифрам

• полная инвентаризация сокращается с дней до нескольких часов;
• точность учёта поднимается выше 98% за счёт постоянного фонового контроля;
• потери от пересортицы падают на 30–50%: товар просто перестаёт «теряться»;
• отгрузки не останавливаются, потому что подсчёт идёт параллельно работе.

Где CV работает плохо

Честно про ограничения: мелкие однотипные товары без маркировки модель путает, запылённые камеры дают пропуски, а нестандартные места хранения приходится размечать вручную. Поэтому типовая схема гибридная: зрение закрывает паллеты и короба, штрихкоды остаются для штучек.

Склад, который фотографирует сам себя раз в день, перестаёт удивлять недостачей в конце квартала.

С чего начать

Выберите одну группу стеллажей с самой высокой оборачиваемостью и самой частой путаницей. Месяц пилота покажет реальную точность распознавания на вашем ассортименте и стоимость расхождения учёта с фактом. Дальше решение о масштабировании принимается уже цифрами, а не верой.