📋 Исходная ситуация
Клиент — сеть из 5 ресторанов среднего чека (1500-2500 ₽) в Москве. Общий зал на 450 посадочных мест, 800-1200 бронирований в неделю.
Проблема: В часы пик (18:00-21:00) администраторы не успевали отвечать на звонки — 35% звонков пропускались. Клиенты уходили к конкурентам. Бронирования записывались в бумажный журнал, возникали накладки и двойные брони.
🔴 Боли клиента:
- • 35% пропущенных звонков в часы пик (потеря 150-200 клиентов/неделю)
- • Ошибки при записи брони (неразборчивый почерк, человеческий фактор)
- • 25% гостей не приходили на бронь (no-show)
- • Администраторы тратили 3-4 часа в смену на телефонные звонки
- • Отсутствие единой базы бронирований по сети
🎯 Задача
Автоматизировать приём бронирований: голосовой робот отвечает на звонки 24/7, собирает данные (дата, время, количество гостей, контакты), проверяет доступность столов в CRM, подтверждает бронь в WhatsApp. Сократить пропущенные звонки и no-show.
⚙️ Решение: Голосовой AI-администратор
Разработали голосового робота с ASR (распознавание речи) и NLP (понимание естественного языка), который ведёт диалог как живой человек. Интеграция с iiko (учётная система ресторанов), телефонией, WhatsApp Business API.
Функционал системы:
- Приём звонков 24/7 — робот отвечает на все звонки, даже ночью и в праздники
- Естественный диалог — распознавание речи в шумной обстановке, понимание синонимов («столик на двоих» = «бронь на 2 персоны»)
- Проверка доступности — интеграция с iiko в реальном времени, проверка свободных столов на запрошенное время
- Альтернативные предложения — если запрошенное время занято, робот предлагает ближайшие слоты
- Сбор контактов — имя, телефон, особые пожелания (детский стул, аллергия, день рождения)
- Подтверждение в WhatsApp — мгновенная отправка деталей брони с кнопками «Подтвердить» / «Отменить»
- Напоминания — автоматическое напоминание за 3 часа до брони (снижение no-show)
- Лист ожидания — если всё занято, робот записывает в лист ожидания и уведомляет при освобождении
🔧 Процесс внедрения
Неделя 1: Аудит процессов бронирования, анализ скриптов администраторов, выгрузка истории бронирований за 6 месяцев.
Неделя 2: Разработка диалогового сценария, настройка ASR (распознавание русской речи с акцентами), тестирование на записях реальных звонков.
Неделя 3: Интеграция с iiko (API), телефонией (SIP), WhatsApp Business API. Настройка вебхуков.
Неделя 4: Пилот в одном ресторане (2 недели). Сравнение с контрольной группой (звонки на администратора). Сбор обратной связи.
Неделя 5: Масштабирование на все 5 ресторанов. Настройка единого дашборда для управляющего сетью.
📊 Результаты через 2 месяца
Экономические показатели:
- • Рост заполняемости зала: +20% (дополнительно 180-220 посадок/неделю)
- • Дополнительная выручка: +650 000 ₽/неделю = +2 600 000 ₽/месяц
- • Экономия ФОТ: 0.5 ставки администратора × 5 ресторанов = 125 000 ₽/месяц
- • ROI проекта: 210% за первый год
Операционные показатели:
- • Пропущенные звонки: 35% → 0%
- • No-show (неявка): 25% → 6% (-84%)
- • Время обработки звонка: 2.5 минуты → 1.5 минуты
- • Время администратора на звонки: 3.5 часа → 20 минут в смену
- • NPS гостей: 7.1 → 8.6 (быстрое подтверждение, напоминания)
💬 Отзыв клиента:
«Раньше в пятницу вечером администратор разрывался между звонками и гостями в зале. Теперь робот принимает все брони, гости получают подтверждение в WhatsApp через 10 секунд. No-show упал в 4 раза благодаря напоминаниям. За 2 месяца окупили систему и вышли на новую выручку.»
— Ольга В., операционный директор сети
🛠 Технологии
📞 Хотите увеличить заполняемость ресторана?
Если у вас ресторан, кафе, бар или сеть заведений — голосовой робот устранит пропущенные звонки и сократит неявки гостей.
Оставьте заявку на бесплатный аудит. Мы рассчитаем прирост выручки для вашего заведения.
Это бесплатно и ни к чему не обязывает