Кейс / Логистика

ЮгТранс: AI-агент для логистики

120 машин, 45 диспетчеров → AI-агент → -86% время обработки, -87% ошибки, ROI 420%.

-86%

время обработки

-87%

ошибки

420%

ROI

8 недель

до запуска

Проблема

Заявки приходили из почты, CRM, мессенджеров и файлов клиентов. 45 диспетчеров вручную уточняли адреса, груз, временные окна и документы. Очереди росли, а ошибки в карточках рейсов приводили к срывам и повторным звонкам.

Решение

AI-агент стал единым входом для заявок: проверяет поля, уточняет недостающие данные, классифицирует груз, создает карточку рейса и передает ее в CRM/диспетчерский контур.

Цитата клиента

«Теперь диспетчер получает уже проверенную карточку. Очередь входящих заявок перестала быть бутылочным горлышком».

Timeline: 8 недель

1-2: аудит и сценарии
3-4: интеграции и проверки
5-6: пилот и обучение
7-8: запуск и метрики

Стек

LLM-агент
OCR
CRM API
Telegram Bot API
Email parser
Geocoding API
PostgreSQL
BI

АВТОМАТИЗИРУЕМ ВАШ ПОТОК ЗАЯВОК

Разберем входящие каналы и покажем, где AI-агент даст быстрый эффект.

Обсудить проект